張澤民實(shí)驗(yàn)室致力于用前沿的基因組學(xué)和生物信息學(xué)技術(shù)來(lái)解決癌生物學(xué)中的重要問(wèn)題，結(jié)合計(jì)算和實(shí)驗(yàn)來(lái)揭示腫瘤發(fā)生、微環(huán)境和對(duì)藥物響應(yīng)中的系統(tǒng)變化和具體遺傳因素，以推進(jìn)癌癥免疫治療和靶向治療發(fā)展。首先，用單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)來(lái)研究腫瘤微環(huán)境。第二，將尖端的生物信息學(xué)方法應(yīng)用到癌基因組學(xué)大數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新型癌癥靶點(diǎn)和標(biāo)記物。第三，開發(fā)原創(chuàng)性的生物信息學(xué)工具。歸納總結(jié)，張澤民團(tuán)隊(duì)主要聚焦三個(gè)方向：①腫瘤微環(huán)境各類細(xì)胞單細(xì)胞圖譜；② 腫瘤免疫治療圖譜；③ 生信工具。但這是前幾年的！

　　但是，隨著測(cè)序技術(shù)的高速發(fā)展和普及，張澤民院士團(tuán)隊(duì)的研究方向，開始更新了！

　　團(tuán)隊(duì)聚焦于腫瘤微環(huán)境的系統(tǒng)解析、免疫治療抵抗機(jī)制的深入挖掘，以及免疫治療靶點(diǎn)的開發(fā)與功能驗(yàn)證。同時(shí)依托多組學(xué)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、人工智能算法與功能驗(yàn)證模型，推動(dòng)基礎(chǔ)研究成果向可應(yīng)用的治療策略高效轉(zhuǎn)化。團(tuán)隊(duì)致力于構(gòu)建“從機(jī)制研究到靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，再到臨床轉(zhuǎn)化”的研究閉環(huán)，為腫瘤免疫治療的精準(zhǔn)干預(yù)提供理論基礎(chǔ)與技術(shù)支持。目前實(shí)驗(yàn)室主要的研究方向包括：（1）開發(fā)新型腫瘤免疫治療策略，包括抗體藥物、核酸藥物及細(xì)胞治療；（2）建立人工智能方法，深度挖掘腫瘤臨床樣本的單細(xì)胞組學(xué)數(shù)據(jù)，篩選潛在免疫治療新靶點(diǎn)；（3）結(jié)合CRISPR功能篩選與類器官模型，鑒定調(diào)控腫瘤免疫微環(huán)境的關(guān)鍵因子，揭示其作用機(jī)制；（4）應(yīng)用單細(xì)胞組學(xué)與空間組學(xué)技術(shù)，系統(tǒng)刻畫腫瘤微環(huán)境的組成特征，特別是腫瘤浸潤(rùn)免疫細(xì)胞的構(gòu)成、相互作用及功能狀態(tài)。

　　通過(guò)以上介紹，我們可以清晰地看到，張澤民團(tuán)隊(duì)的研究已經(jīng)轉(zhuǎn)向：①免疫治療；②人工智能；③CRISPR文庫(kù)篩選。原來(lái)關(guān)注的①腫瘤微環(huán)境異質(zhì)性；② 腫瘤免疫治療圖譜；③ 生信工具則放在了第四位最后一個(gè)。陳志堅(jiān)教授曾經(jīng)在訪談中透露，“如果可以的話，我想回到實(shí)驗(yàn)室學(xué)習(xí)如何做CRISPR實(shí)驗(yàn)！還有AI！”

　　所以，CRISPR文庫(kù)篩選和人工智能，是不是也可以作為我們押寶的方向呢？！kaiyun平臺(tái)官網(wǎng)登錄 開云網(wǎng)站